User research · produit fictif
Recherche utilisateur
Du persona au parcours — comprendre avant de concevoir.
Persona, empathy map, stories, problèmes, hypothèses et user journey.
Dr. Camille Durand
Âge
40 ans
Profession
Cardiologue fœtale
Diplôme
Doctorat en cardiologie et spécialisation fœtale
Ville
Nantes
Famille
Deux enfants, mariée
« Si je pouvais analyser les données échocardiographiques plus efficacement et avec plus de précision, je me sentirais moins débordée et pourrais me concentrer davantage sur les soins aux patientes. »
Contexte
Dr. Camille Durand est une cardiologue fœtale exerçant à Nantes. Elle gère un grand nombre de cas complexes de cardiopathies congénitales et s'efforce d'améliorer continuellement les résultats pour ses patientes. Récemment, elle a remarqué une augmentation des cas nécessitant une analyse détaillée et précise des échographies pour une détection précoce des anomalies. Elle cherche une solution lui permettant de mieux gérer et interpréter ces données, et reste ouverte à utiliser un outil pour optimiser le diagnostic et le suivi des patientes.
Empathy map
Dit
1
« Je dois rendre mon diagnostic plus précis et orienté patient. »
2
« Il est difficile de suivre toutes les données des échographies. »
3
« Je me sens submergée quand le nombre de patients augmente. »
4
« Je dois trouver un meilleur moyen de prédire les issues des traitements. »
Pense
1
« Où est ce dossier échographique que je viens d'analyser ? Je suis sûre de l'avoir enregistré ici. »
2
« Cette session d'analyse prend plus de temps que je ne le pensais. »
3
« J'ai besoin de consulter des cas similaires pour mieux comprendre. »
Fait
1
Analyse les données des échographies.
2
Consulte le dossier médical pour l'historique.
3
Partage les informations avec d'autres spécialistes pour avis.
Ressent
1
Stress dû à une charge de travail élevée.
2
Préoccupation lorsque le diagnostic n'est pas clair ou rapide.
3
Frustration quand des données importantes sont difficiles à analyser ou à retrouver.
Objectifs
Améliorer l'efficacité et la précision du diagnostic des cardiopathies congénitales.
Gérer les données des patientes de manière plus efficace et sécurisée.
Réduire le temps passé sur l'analyse manuelle pour se concentrer sur les soins.
Frustrations
Manque de temps pour analyser en profondeur chaque cas.
Difficulté à accéder rapidement à des comparaisons et historiques pertinents.
Gestion de données de santé éparpillées et non intégrées.
User stories
En tant que
Cardiologue fœtale
Je voudrais
Disposer d'un outil efficace d'analyse des échographies
Afin
diagnostiquer avec précision les anomalies cardiaques fœtales et améliorer la qualité des soins.
En tant que
Cardiologue fœtale
Je voudrais
Avoir un outil qui aide à comparer les cas actuels avec une base de cas cliniques
Afin
identifier rapidement le traitement le plus adapté.
Énoncé du problème
Dr. Durand
En tant que
Cardiologue fœtale
Elle a besoin
d'un outil pour analyser précisément les données des échographies fœtales
Car
elle veut améliorer les taux de détection des cardiopathies et réduire les erreurs de diagnostic.
Dr. Durand
En tant que
Cardiologue fœtale
Elle a besoin
d'un outil pour accéder à des données comparatives sur des cas similaires
Car
elle veut simplifier l'analyse des pistes de traitement et réduire le temps de réunion avec les chirurgiens.
Hypothèse de résolution
Si
Dr. Durand utilise Kakemphaton pour analyser les données échographiques
Alors
elle identifie les anomalies cardiaques fœtales avec une plus grande précision et réduit le temps de diagnostic.
Si
Dr. Durand utilise Kakemphaton pour accéder à une base de cas cliniques comparables
Alors
elle améliore l'efficacité des traitements et réduit le nombre de réunions avec les chirurgiens.
User journey simplifié
Scénario
Identifier les anomalies cardiaques fœtales avec une plus grande précision et réduire le temps nécessaire au diagnostic.
Découverte & recherche
Décision & intégration
Intégration & utilisation
Retour & optimisation
Évaluation & réflexion
Actions
Recherche des solutions pour améliorer l'efficacité du diagnostic des cardiopathies congénitales fœtales.
Choix de Kakemphaton, formation à l'utilisation de la plateforme.
Mise en œuvre pour l'analyse quotidienne des échographies.
Fournit des retours sur l'utilisation, explore de nouvelles fonctionnalités.
Évalue l'impact de Kakemphaton, réfléchit à l'expérience.
Points de contact
Recherche en ligne, webinaires sur l'IA en cardiologie, démonstrations du produit.
Rencontres avec l'équipe de vente, sessions de formation en ligne.
Utilisation quotidienne, consultation des rapports IA, révision des diagnostics.
Soumission de feedback, réception des mises à jour du logiciel.
Revue des métriques de performance, discussions internes.
Émotions
🤯
Frustration face aux limites des méthodes actuelles, curiosité pour les nouvelles technologies.
😌
Soulagement à la décision, enthousiasme à l'apprentissage.
🙂
Satisfaction de l'amélioration, confiance accrue dans les décisions cliniques.
😀
Gratitude pour le support reçu, curiosité pour les améliorations potentielles.
🙂
Satisfaction des résultats, détermination pour l'amélioration continue.
Points douloureux
Manque de précision et de rapidité dans les diagnostics actuels.
Appréhension face à la courbe d'apprentissage, inquiétudes sur l'intégration aux systèmes existants.
Adaptation à l'interface, difficultés initiales avec l'interprétation des analyses avancées.
Problèmes spécifiques non résolus, résistance au changement chez certains membres de l'équipe.
Difficultés dans la mesure des impacts, préoccupations de complaisance.
Solutions
Explorer les fonctionnalités, discuter avec des experts, évaluer études de cas et témoignages.
Formation complète, démonstration de l'intégration aux systèmes de gestion hospitalière.
Assistance technique continue, Q&A régulières, mises à jour de formation.
Système de feedback structuré, formations personnalisées sur les mises à jour.
Métriques claires d'évaluation, promotion d'une culture d'amélioration continue.
Exercice de conception — produit et données fictifs, à visée démonstrative.