Pilotage & delivery

100 % livré

78 stories livrées sur 78, réparties en 15 epics - 0 partielle, 0 restant à construire. Une story n'est « livrée » qu'avec la capacité présente, persistée et ses tests au vert.

Les 15 epics

• E1Fondations de plateforme3/3
• E2Identity & Governance6/6
• E3Decision Core10/10
• E4Evidence Platform4/4
• E5Customer Intelligence2/2
• E6Pipeline Engine11/11
• E7AAnalytics MVP5/5
• E7BAnalytics Advanced2/2
• E8AStrategy Workspace3/3
• E8BProduct Delivery3/3
• E8CDiscovery4/4
• E8DStrategic Thinking8/8
• E9Publishing & Sharing9/9
• E10Intelligence Layer5/5
• E11Decision Outcomes3/3

Les 15 sprints

1. S1 Socle, persistance et contrat de preuve Mon travail est conservé ; le contrat de preuve circule de bout en bout, sans donnee personnelle
   • 1.1Retrouver mon travail
   • 1.3★Décider sur des preuves typées
   • 4.4★★Garantir qu'aucune donnée personnelle ne parte dans une preuve
   • 4.1Importer un fichier comme preuve (Excel / CSV / JSON)
2. S2 Synchronisation fiable et premières décisions Travail hors-ligne fiable ; décider sur preuves, tracer le « pourquoi »
   • 1.2★★Travailler hors ligne, sans rien perdre ni dupliquer
   • 3.1Créer un espace de décision
   • 3.2Rattacher des preuves à une décision
   • 3.3Consigner notes et raisonnement
   • 3.3aFormaliser le « pourquoi » - hypothèses, risques, conséquences
3. S3 Acter une décision et en garder l'histoire Acter une décision justifiée et durable
   • 3.3bComparer les alternatives avant de trancher
   • 3.4★Acter une décision sans pouvoir la réécrire ensuite
   • 3.6★Relire l'histoire complète d'une décision
   • 3.5Faire valider une décision par ses pairs
   • 3.8Être alerté quand un indicateur décroche
4. S4 Sources de preuves, recommandation et pipelines L'IA propose sur preuves ; les pipelines en produisent
   • 4.2Alimenter ses preuves depuis Jira
   • 4.3Brancher une source externe par son API
   • 10.5★Se voir proposer une décision, appuyée sur les preuves
   • 6.3★Lancer un pipeline sans bloquer son écran
   • 6.7bPublier le résultat d'un modèle comme preuve
5. S5 Boucler sur les résultats obtenus Mesurer l'efficacité : Décision → Outcome → Learning
   • 11.1Enregistrer ce qu'une décision a réellement produit
   • 11.2★Évaluer l'efficacité d'une décision
   • 11.3Voir ce que l'équipe a appris de ses décisions
   • 6.4Suivre l'état de ses exécutions
   • 6.9Programmer une exécution ou la déclencher sur événement
6. S6 Identité et gouvernance Rôles, permissions, gouvernance par domaine, audit
   • 2.1Se connecter à son espace
   • 2.2Endosser un rôle : lecteur, contributeur, décideur, administrateur
   • 2.3Ouvrir l'accès ressource par ressource
   • 2.4Habiliter qui décide, domaine par domaine
   • 2.6Retrouver qui a fait quoi, sans rature possible
7. S7 RGPD, partage et connaissance client Conformité, partage contrôlé, voix du client
   • 2.5Effacer les données d'un client sans effacer les faits
   • 9.6Partager un livrable en choisissant les droits
   • 5.1Collecter et exploiter la voix du client
   • 5.2Suivre la santé des comptes clients
   • 9.4Recevoir un rapport à échéance, sans y penser
8. S8 Stratégie, delivery et diffusion Priorisation, OKR, simulateur, diffusion
   • 8A.2Prioriser avec un score (ICE, RICE, WSJF, KANO, MoSCoW)
   • 8A.3Fixer des OKR et suivre où ils en sont
   • 8B.1Simuler la capacité d'un sprint avant de s'engager
   • 9.7Garder un livrable à jour sans le rouvrir
   • 8C.2Construire et partager ses personas
9. S9 Discovery et décisions récurrentes Référentiel discovery centralisé ; décisions récurrentes pré-structurées
   • 8C.3Conduire et capitaliser des entretiens clients
   • 8C.4Centraliser les apprentissages de la discovery
   • 3.7Pré-structurer les décisions qui reviennent
10. S10 Pipelines : canvas, transformations et ML Construire et exécuter des pipelines : canvas, nœuds, transformations, nettoyage, ML
    • 6.1Construire un pipeline visuellement
    • 6.2Assembler source, transformation et sortie
    • 6.5aFiltrer, grouper, joindre et pivoter ses données
    • 6.5bTester une corrélation ou une régression
    • 6.6Nettoyer et redresser des données sales
    • 6.7aEntraîner un modèle sans écrire de code
    • 6.8Mesurer son flux de livraison depuis Jira
11. S11 Dashboards et graphiques Composer des dashboards : graphiques essentiels et avancés, thèmes, drilldown
    • 7A.1Composer un dashboard
    • 7A.2Choisir parmi les graphiques essentiels
    • 7A.3Adapter le thème et le mode clair / sombre
    • 7A.4Commenter un graphique là où ça se joue
    • 7A.5Filtrer et descendre dans le détail
    • 7B.1Aller au-delà des graphiques courants
    • 7B.2Poser des widgets métier sur son dashboard
12. S12 IA générative et insights Assistance IA : génération de contenus, insights automatiques, what-if, explication
    • 10.1Faire générer un premier livrable par l'IA
    • 10.2Recevoir les signaux sans avoir à les chercher
    • 10.3Tester un scénario « et si… »
    • 10.4Interroger ses données en langage naturel
13. S13 Présentations et exports Composer et diffuser : présentations, infographies, export PPT / PDF, versions
    • 9.1Composer une présentation
    • 9.2aPrésenter en direct, sans quitter la donnée
    • 9.2bMettre en forme une infographie
    • 9.2cRepartir d'un PowerPoint existant
    • 9.3Exporter en PowerPoint ou en PDF
    • 9.5Figer une version et pouvoir y revenir
14. S14 Stratégie, delivery et discovery (compléments) Roadmap multivues, scrum board, story mapping, user journey
    • 8A.1Lire sa roadmap selon plusieurs vues
    • 8B.2Piloter le sprint sur un board
    • 8B.3Cartographier le produit en story map
    • 8C.1Tracer le parcours de l'utilisateur
15. S15 Réflexion stratégique : mindmap, veille et méthodes Mindmap, competitive intelligence, Shape Up, Design Sprint, initiatives, tests
    • 8D.1Structurer sa réflexion en mindmap
    • 8D.2Suivre la concurrence en continu
    • 8D.3aCadrer une initiative en Shape Up
    • 8D.3bDérouler un Design Sprint
    • 8D.3cSuivre ses initiatives de bout en bout
    • 8D.3dPréparer et tracer ses réunions
    • 8D.3eRédiger et partager ses documents produit
    • 8D.3fOrganiser ses tests et leurs résultats

Sous chaque sprint, ses stories : le numéro suivi dans l'état, puis l'intitulé - formulé par ce que l'utilisateur peut faire, pas par le composant qui le permet. Les étoiles marquent les stories identifiées à risque élevé au moment du plan : 11 sur 78, jamais plus de deux par sprint. Le séquencement place d'abord ce qui fait la valeur défendable du produit - contrat Evidence, acte de décision, boucle d'apprentissage - puis les briques de confort.