# Studio Décision - Pilotage & delivery - Olivier Guitton > Pilotage & delivery - Un produit conduit comme un vrai delivery : epics, stories, sprints et cockpit d'avancement. Page d'origine : https://www.olivierguitton.com/studio-decision-pilotage.html --- Studio Décision · Méthode · brique 10 Concevoir un produit ne suffit pas : encore faut-il le séquencer, le tracer et le livrer. Studio Décision a été conduit comme un vrai delivery - epics, user stories, sprints et cockpit d'avancement. 15 epics 78 stories 15 sprints Méthode BMAD Cockpit généré Ce que ça démontre Tenir la discipline produit jusqu'au bout - découper, prioriser, suivre et livrer, pas seulement spécifier. 15 epics découpés depuis le PRD 78 stories rédigées, tracées et livrées 15 sprints séquencés du cœur vers le confort Fonctionnement ## Comment ça marche Un projet solo peut se piloter au fil de l'eau ; celui-ci ne l'a pas été. Du PRD au commit, la même chaîne qu'en équipe : découpage, séquencement, état unique et cockpit - avec l'IA comme équipier de développement. 01 ### Découper Un PRD, puis 15 epics et 78 user stories rédigées - chacune avec ses critères d'acceptation et son périmètre. 02 ### Séquencer Un plan de 15 sprints ordonné par la valeur défendable : le cœur décisionnel d'abord, le confort ensuite. 03 ### Suivre Un seul fichier d'état fait foi. Une story n'est « terminée » qu'avec ce qui a été réellement livré et ses tests au vert. 04 ### Piloter Le cockpit est généré depuis cet état : avancement, risques, chemin critique et prochaines actions, jamais recopiés à la main. Suivi vivant ## Ce que montre le cockpit Le cockpit n'est pas un reporting rédigé après coup : il est régénéré depuis sprint-status.yaml , le seul état qui fasse foi, et un garde-fou refuse le commit s'il a divergé. Voici ce qu'il affichait à sa dernière génération. Avancement global Méthode BMAD · source sprint-status.yaml · généré le 29 juin 2026 100 % livré 78 stories livrées sur 78, réparties en 15 epics - 0 partielle, 0 restant à construire. Une story n'est « livrée » qu'avec la capacité présente, persistée et ses tests au vert. ### Les 15 epics E1 Fondations de plateforme 3/3 E2 Identity & Governance 6/6 E3 Decision Core 10/10 E4 Evidence Platform 4/4 E5 Customer Intelligence 2/2 E6 Pipeline Engine 11/11 E7A Analytics MVP 5/5 E7B Analytics Advanced 2/2 E8A Strategy Workspace 3/3 E8B Product Delivery 3/3 E8C Discovery 4/4 E8D Strategic Thinking 8/8 E9 Publishing & Sharing 9/9 E10 Intelligence Layer 5/5 E11 Decision Outcomes 3/3 ### Les 15 sprints S1 Socle, persistance et contrat de preuve Mon travail est conservé ; le contrat de preuve circule de bout en bout, sans donnee personnelle 1.1 Retrouver mon travail 1.3 ★ Décider sur des preuves typées 4.4 ★★ Garantir qu'aucune donnée personnelle ne parte dans une preuve 4.1 Importer un fichier comme preuve (Excel / CSV / JSON) S2 Synchronisation fiable et premières décisions Travail hors-ligne fiable ; décider sur preuves, tracer le « pourquoi » 1.2 ★★ Travailler hors ligne, sans rien perdre ni dupliquer 3.1 Créer un espace de décision 3.2 Rattacher des preuves à une décision 3.3 Consigner notes et raisonnement 3.3a Formaliser le « pourquoi » - hypothèses, risques, conséquences S3 Acter une décision et en garder l'histoire Acter une décision justifiée et durable 3.3b Comparer les alternatives avant de trancher 3.4 ★ Acter une décision sans pouvoir la réécrire ensuite 3.6 ★ Relire l'histoire complète d'une décision 3.5 Faire valider une décision par ses pairs 3.8 Être alerté quand un indicateur décroche S4 Sources de preuves, recommandation et pipelines L'IA propose sur preuves ; les pipelines en produisent 4.2 Alimenter ses preuves depuis Jira 4.3 Brancher une source externe par son API 10.5 ★ Se voir proposer une décision, appuyée sur les preuves 6.3 ★ Lancer un pipeline sans bloquer son écran 6.7b Publier le résultat d'un modèle comme preuve S5 Boucler sur les résultats obtenus Mesurer l'efficacité : Décision → Outcome → Learning 11.1 Enregistrer ce qu'une décision a réellement produit 11.2 ★ Évaluer l'efficacité d'une décision 11.3 Voir ce que l'équipe a appris de ses décisions 6.4 Suivre l'état de ses exécutions 6.9 Programmer une exécution ou la déclencher sur événement S6 Identité et gouvernance Rôles, permissions, gouvernance par domaine, audit 2.1 Se connecter à son espace 2.2 Endosser un rôle : lecteur, contributeur, décideur, administrateur 2.3 Ouvrir l'accès ressource par ressource 2.4 Habiliter qui décide, domaine par domaine 2.6 Retrouver qui a fait quoi, sans rature possible S7 RGPD, partage et connaissance client Conformité, partage contrôlé, voix du client 2.5 Effacer les données d'un client sans effacer les faits 9.6 Partager un livrable en choisissant les droits 5.1 Collecter et exploiter la voix du client 5.2 Suivre la santé des comptes clients 9.4 Recevoir un rapport à échéance, sans y penser S8 Stratégie, delivery et diffusion Priorisation, OKR, simulateur, diffusion 8A.2 Prioriser avec un score (ICE, RICE, WSJF, KANO, MoSCoW) 8A.3 Fixer des OKR et suivre où ils en sont 8B.1 Simuler la capacité d'un sprint avant de s'engager 9.7 Garder un livrable à jour sans le rouvrir 8C.2 Construire et partager ses personas S9 Discovery et décisions récurrentes Référentiel discovery centralisé ; décisions récurrentes pré-structurées 8C.3 Conduire et capitaliser des entretiens clients 8C.4 Centraliser les apprentissages de la discovery 3.7 Pré-structurer les décisions qui reviennent S10 Pipelines : canvas, transformations et ML Construire et exécuter des pipelines : canvas, nœuds, transformations, nettoyage, ML 6.1 Construire un pipeline visuellement 6.2 Assembler source, transformation et sortie 6.5a Filtrer, grouper, joindre et pivoter ses données 6.5b Tester une corrélation ou une régression 6.6 Nettoyer et redresser des données sales 6.7a Entraîner un modèle sans écrire de code 6.8 Mesurer son flux de livraison depuis Jira S11 Dashboards et graphiques Composer des dashboards : graphiques essentiels et avancés, thèmes, drilldown 7A.1 Composer un dashboard 7A.2 Choisir parmi les graphiques essentiels 7A.3 Adapter le thème et le mode clair / sombre 7A.4 Commenter un graphique là où ça se joue 7A.5 Filtrer et descendre dans le détail 7B.1 Aller au-delà des graphiques courants 7B.2 Poser des widgets métier sur son dashboard S12 IA générative et insights Assistance IA : génération de contenus, insights automatiques, what-if, explication 10.1 Faire générer un premier livrable par l'IA 10.2 Recevoir les signaux sans avoir à les chercher 10.3 Tester un scénario « et si… » 10.4 Interroger ses données en langage naturel S13 Présentations et exports Composer et diffuser : présentations, infographies, export PPT / PDF, versions 9.1 Composer une présentation 9.2a Présenter en direct, sans quitter la donnée 9.2b Mettre en forme une infographie 9.2c Repartir d'un PowerPoint existant 9.3 Exporter en PowerPoint ou en PDF 9.5 Figer une version et pouvoir y revenir S14 Stratégie, delivery et discovery (compléments) Roadmap multivues, scrum board, story mapping, user journey 8A.1 Lire sa roadmap selon plusieurs vues 8B.2 Piloter le sprint sur un board 8B.3 Cartographier le produit en story map 8C.1 Tracer le parcours de l'utilisateur S15 Réflexion stratégique : mindmap, veille et méthodes Mindmap, competitive intelligence, Shape Up, Design Sprint, initiatives, tests 8D.1 Structurer sa réflexion en mindmap 8D.2 Suivre la concurrence en continu 8D.3a Cadrer une initiative en Shape Up 8D.3b Dérouler un Design Sprint 8D.3c Suivre ses initiatives de bout en bout 8D.3d Préparer et tracer ses réunions 8D.3e Rédiger et partager ses documents produit 8D.3f Organiser ses tests et leurs résultats Sous chaque sprint, ses stories : le numéro suivi dans l'état, puis l'intitulé - formulé par ce que l'utilisateur peut faire, pas par le composant qui le permet. Les étoiles marquent les stories identifiées à risque élevé au moment du plan : 11 sur 78, jamais plus de deux par sprint. Le séquencement place d'abord ce qui fait la valeur défendable du produit - contrat Evidence, acte de décision, boucle d'apprentissage - puis les briques de confort. ## Points clés ✓ 15 epics, 78 stories, 15 sprints ✓ Séquencement assumé, le cœur avant le confort ✓ Un état unique, le reste est généré ✓ Risques et chemin critique tenus à jour - [← Précédent · 9 Design system « Crème »](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-design-system.md) - [Suivant · 1 Import & profilage →](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-import.md) ## Les autres écrans - [Vue d'ensemble](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-etude-de-cas.md) - [Import & profilage](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-import.md) - [Pipelines de données](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-pipelines.md) - [Dashboards interactifs](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-dashboards.md) - [Décisions tracées](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-decisions.md) - [Suivi de l'impact](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-impact.md) - [Présentations & export](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-presentations.md) - [Assistant IA & RAG](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-assistant-ia.md) - [Architecture full-stack](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-architecture.md) - [Design system « Crème »](https://www.olivierguitton.com/studio-decision-design-system.md)